冬春季节天干物燥，森林防火进入“关键期”。在会稽山云雾缭绕的林海间、在香炉峰蜿蜒的防火道旁、在兰亭景区青翠的竹林深处，一套“智慧防火系统”正24小时无声值守——依托省、市应急管理“视频资源池”平台，AI技术与森林防火深度融合，让防火工作从“人防”迈向“智防”。
痛点破局：从“人防”到“智防”的关键转变
绍兴市森林覆盖率超55%，拥有会稽山国家森林公园、大禹陵生态林区、诸暨五泄原始林带等重点生态区域，地形复杂、沟壑纵横，加之清明祭扫、春耕烧荒等传统用火习俗集中，防火压力尤为突出。过去，全市每日投入护林员超800人次徒步巡山，但受限于视野盲区、夜间能见度低、恶劣天气影响，火情发现平均滞后30分钟以上；传统监控系统更常将晨雾、炊烟、工业排放误判为火情，年均误报超百起，消耗大量应急资源。
破局之道，在于科技赋能。绍兴市应急管理局聚焦“发现难、定位难、响应慢”三大痛点，依托“AI+森林防火”，在柯桥平水镇祭祀集中区、嵊州谷来镇农事用火高发带、上虞覆卮山景区入口等火灾风险重点区域，首批布设58个智能视频监测点位，构建“高空瞭望+林区布控+道路卡口”立体监测网。
“以前清明巡山，护林员要翻三座山头才能确认一处隐患；现在手机一响，系统直接推送火点坐标和现场画面。”绍兴市应急管理局基础建设发展处负责人指着平台实时画面介绍，“AI+森林防火系统通过智能摄像头实时分析烟雾、火焰等数据，一旦发现异常，便会立即触发告警，并精准定位火点位置，有效解决了传统防控中‘发现慢、定位难、响应迟’的管理孤岛和监测碎片化问题。。
技术赋能：多模态融合大模型实现“秒级识别”
“AI+森林防火”系统依托多模态融合大模型的智能技术底座，经千万级样本训练，日均推理超3亿次，可识别包括秸秆焚烧、祭祀用火、雷击火、工业排放等二十余类火灾及烟雾场景，实现“烟、火、光、声”等多维迹象的秒级识别与区分。实践验证表明，系统对初期火灾识别准确率超98%，精准支撑火灾防控决策。
实践验证表明，系统对初期火灾识别准确率超98%，能有效过滤焚烧秸秆、工业烟囱排放、晨雾等干扰因素，大幅降低误报率，精准支撑火灾防控决策。